Safari l’a annoncé le 04 juin dernier, l’Intelligent Tracking Prevention 2.0 (ou ITP 2.0) est sur les rails.
Comprendre ses consommateurs grâce au profilage d’audience
Le premier enseignement est d’identifier que l’utilisation de certains outils de collecte nous permet d’avoir accès à la plus grande base de consommateurs de France, les internautes français et ainsi mettre en place le profilage d'audience :
- Facebook définit continuellement des points d'intérêts dans son outil en vue de cibler les audiences pertinentes
- Il définit alors pour chacun de ses membres s’il y a une relation avec ces points d’intérêts, à fréquence régulière (1 fois par mois)
- Les différents types de données issus de l’activité globale des membres sur Facebook & Instagram lui servent de base de calcul
Quels sont les signaux pris en compte ?
Interactions "visibles"
Likes, commentaires, partages... générés par chaque utilisateur sur les publications du réseau social
Interactions "invisibles"
Clics sur les liens ou les images, visionnage de vidéos, utilisation de la barre de recherche...
Parcours de navigation
Facebook identifie l’activité de navigation et optimise la compréhension des points d’intérêts de ses membres grâce au pixel de tracking
Les exploitations concrètes de cette méthode
Des personas extrêmement riches en termes d’informations
Une identification de groupe de population avec plus de 6 000 critères
La possibilité de comparer deux typologies d’internautes : par exemple, acheteurs d’Iphone versus acheteurs de Samsung Galaxy
Mettre en place une stratégie de ciblage des communautés par centres d’intérêts, par medias consommés, par habitudes de consommation
Détecter des partenariats pertinents pour les marques
En direct du blog
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Depuis les années 50, et l’avènement de la consommation de masse, l’attention des audiences a été placée au cœur des enjeux marketing. -
Le 18 mai dernier, Grégoire Garrel, directeur général d’Activis, a été l’invité de l’émission Le Défi ETI sur la chaine BFM Business et interrogé par David Delos : comment le Big Data modif