Big Data SEO

La puissance de la Big Data permet aujourd’hui de démultiplier les performances SEO en automatisant et massifiant l’analyse des contenus présents sur l’intégralité du web. Ainsi la Big Data permet d’obtenir une vision exhaustive des champs sémantiques existants, occupés ou disponibles pour donner les moyens à une marque de maximiser sa visibilité dans les résultats des moteurs de recherche en particulier grâce à des contenus à plus fort potentiel de conversion.

Notre valeur ajoutée

  1. Déterminer de manière exhaustive (par rapport aux outils traditionnels du SEO) et avec précision les attentes concrètes de vos cibles en identifiant les requêtes/ concepts utilisés et recherchés par vos prospects sur le web (sites, forums, blogs, réseaux sociaux)
  2. Définir et évaluer les opportunités de positionnements (mots clés, expressions…) additionnels ou alternatifs vis-à-vis de la concurrence sémantique.   
  3. Décider précisément de la stratégie éditoriale et des contenus à produire en fonction de critères liés aux volumes de requêtes potentiels et à la différenciation vis-à-vis des concurrents.
  4. Générer durablement du trafic additionnel et des leads qualifiés issus de nouvelles thématiques.
  5. Piloter dans la durée la performance (trafic, engagement, leads, ventes…) en utilisant de manière récurrente l’analyse big data pour optimiser, anticiper et réagir aux évolutions de recherches.

Nos spécificités


Un pilotage stratégique


Une analyse humaine

  • Une analyse sémantique à grande échelle des contenus issus du web nous permet de mener une veille sectorielle / concurrentielle et de construire en continu une stratégie de performance par les contenus.
  • Des data scientists en mesure d’identifier et d’extraire des thématiques de contenus à forte valeur ajoutée et à potentiel de trafic.


Performance-driven


De puissants algorithmes

  • Des consultants SEO ayant une capacité à définir et mettre en place une stratégie éditoriale « ROIste »
  • Des outils sémantiques performants qui s’appuient sur le Big Data et permettent de dépasser les limites des outils SEO traditionnels.

Comment utilisons-nous la data pour booster le trafic d’un site internet ?


Analyse sémantique customer centric


Cartographie de la concurrence et des influenceurs

  • Identifier les thématiques de contenus, les expressions et mots-clés qui correspondent aux interrogations des internautes et aux besoins des prospects.
  • Cette analyse permet de multiplier le  nombre de mots-clés stratégiques (x10) et les expressions longue traîne (x100)
  • Identifier la concurrence SEO et les influenceurs référents sur les territoires thématiques et les champs lexicaux que la marque souhaite préempter.
  • Possibilité de suivre les concurrents et les influenceurs dans la durée.


Sélection des thématiques stratégiques à aborder


Optimisation et création de contenus

  • Sélectionner les sujets en fonction de leur potentiel de requête, de leur différenciation vis-à-vis de la concurrence et de leur potentiel de conversion.
  • Utiliser la data sémantique pour retravailler et optimiser la performance des contenus existants.
  • Créer des contenus intégrant les nouveaux lexiques.
  • Renforcer la puissance d’indexation en organisant les contenus sous forme de cocons sémantiques intégrant du maillage interne.


Pilotage et optimisation de la performance

 

  • Mesurer au fur et à mesure de la publication des contenus, l’évolution du positionnement des mots-clés sur Google et le gain en trafic et conversions.
  • En fonction des résultats observés, optimiser en continu, intensifier ou réorienter la production de contenus pour continuer à diversifier et faire progresser le trafic et les conversions.

 

 

Notre approche Big Data en détail :

1. Lancement de l’analyse Big Data :

  •  Identification des requêtes amorces pertinentes et sélection des concurrents à intégrer dans l’analyse.

2. Analyses sémantiques :

  • Analyse sémantique détaillée de l’écosystème digital de la marque
  • Analyse de l’offre de contenu sur le web (sites, forums, réseaux sociaux et influenceurs) et de la demande des internautes sur les différentes thématiques.
  • Inventaire exhaustif des sémantiques utilisées par les différents acteurs du marché et l’offre web disponible.

3. Identification et sélection des opportunités éditoriales et hiérarchisation du potentiel de chacune

4. Définition de la stratégie éditoriale et élaboration du planning de production des contenus

5. Production et optimisation SEO

  • Optimisation des contenus existants
  • Production des contenus (lien Offre Content Marketing) et intégration

6. Maillage interne / externe, viralisation et linkbaiting

  • Optimisation du maillage interne (lien Offre Audit Optimisation Technique)
  • Viralisation des contenus/Linkbaiting (lien Offre Social/Linkbaiting)

7. Mesure de la performance et optimisation